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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

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hive 數(shù)據(jù)清洗方案問答精選換一批

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)量很大的表，有什么優(yōu)化方案么？

回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫(kù)分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來...

周國(guó)輝 | 1958人閱讀

Hive有哪些特點(diǎn)？

回答:您好，我是數(shù)據(jù)僧(頭條，公眾號(hào)，簡(jiǎn)書)，，一名數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者。下面講講我對(duì)您這個(gè)問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產(chǎn)生的背景，我們以這個(gè)為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數(shù)據(jù)處理的任務(wù)，會(huì)有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少字段名，數(shù)據(jù)類型等，不方面數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。3，用于解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)問題...

Leo_chen | 568人閱讀

linux怎么安裝hive

回答:你好！安裝Hive需要一些步驟，以下是大致的流程： 1. 首先需要安裝Java，因?yàn)镠ive是基于Java開發(fā)的。你可以通過以下命令來檢查是否已經(jīng)安裝了Java： java -version 如果沒有安裝Java，則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲(chǔ)和計(jì)算引擎。你可以從Had...

HtmlCssJs | 666人閱讀

大佬們學(xué)hive要先學(xué)學(xué)hadoop嗎？

回答:hive 我感悟是這樣的，hive類似于mysql和 mapreduce的結(jié)合品。1hive的語法和mysql很像，但hive因?yàn)槭且蕾噃dfs文件系統(tǒng)的，所以他有自己獨(dú)有的語法體系，比如 1 建表時(shí)它有分隔符的概念，2 插入時(shí)他有覆蓋的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整體插入，4.不支持更新和刪除只支持查找，在查詢語法和mysql很像，但計(jì)算引擎和mysql完全不一樣。所以學(xué)習(xí)hive首先...

ckllj | 931人閱讀

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？

回答:一、區(qū)別：1、Hbase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive：本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，通過SQL來計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問題，Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問題，二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景：1、Hbase：海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...

wizChen | 2532人閱讀

hive啟動(dòng)ranger插件異常，10000端口監(jiān)聽端口進(jìn)程頻繁重啟

回答:請(qǐng)問，您在使用什么產(chǎn)品，對(duì)應(yīng)的版本是？

846935874 | 2769人閱讀

hive 數(shù)據(jù)清洗方案精品文章

有贊全鏈路壓測(cè)實(shí)戰(zhàn)

...都都已有很成熟的技術(shù)，主要就是壓測(cè)流量的制造、壓測(cè)數(shù)據(jù)的構(gòu)造、壓測(cè)流量的識(shí)別以及壓測(cè)數(shù)據(jù)流向的處理；直接看下有贊壓測(cè)的整體設(shè)計(jì)：大流量下發(fā)器：其實(shí)就是模擬海量的用戶去使用我們的系統(tǒng)，提供壓測(cè)的流量，...

Drinkey 2019-06-21 16:50 評(píng)論0 收藏0
讓看不見的AI算法，助你拿下看得見的廣闊市場(chǎng)

...術(shù)進(jìn)行了深入的探討。常越峰《淺談AI工具鏈》個(gè)推大數(shù)據(jù)研發(fā)高級(jí)主管AI在生產(chǎn)環(huán)境落地的整個(gè)過程中，通常會(huì)遇到三個(gè)挑戰(zhàn)：第一，業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜。簡(jiǎn)單的一個(gè)算法也許只能優(yōu)化某個(gè)環(huán)節(jié)，但整個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的優(yōu)化可能需要...

周國(guó)輝 2019-06-26 18:45 評(píng)論0 收藏0
讓看不見的AI算法，助你拿下看得見的廣闊市場(chǎng)

...術(shù)進(jìn)行了深入的探討。常越峰《淺談AI工具鏈》個(gè)推大數(shù)據(jù)研發(fā)高級(jí)主管 AI在生產(chǎn)環(huán)境落地的整個(gè)過程中，通常會(huì)遇到三個(gè)挑戰(zhàn)：第一，業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜。簡(jiǎn)單的一個(gè)算法也許只能優(yōu)化某個(gè)環(huán)節(jié)，但整個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的優(yōu)化可能需...

xumenger 2019-06-26 18:40 評(píng)論0 收藏0
Hive+Sqoop淺度學(xué)習(xí)指南

業(yè)務(wù) 需求：統(tǒng)計(jì)每小時(shí)的PV數(shù) 數(shù)據(jù)采集 hdfs hive 數(shù)據(jù)清洗（ETL）用來描述將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽?。╡xtract）、轉(zhuǎn)換（transform）、加載（load）至目的端的過程字段過濾 31/Aug/2015:00:04:37 +0800 GET /course/view.php?id=27 HTTP/1.1 ...

Kahn 2019-06-25 19:18 評(píng)論0 收藏0
Flink 全網(wǎng)最全資源（視頻、博客、PPT、入門、實(shí)戰(zhàn)、源碼解析、問答等持續(xù)更新）

...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 項(xiàng)目如何運(yùn)行？ 13、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink JobManager 高可用...

Dr_Noooo 2019-08-16 17:50 評(píng)論0 收藏0
Flink 靈魂兩百問，這誰頂?shù)米。?/a>

...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 項(xiàng)目如何運(yùn)行？ 13、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink JobManager 高可用...

Guakin_Huang 2019-08-19 10:11 評(píng)論0 收藏0